Pretraga
Muškarac u kancelarijskom okruženju tokom intervjua

Otkup neosiguranog duga: kako podaci postaju procena portfelja.

  • Analitičari EOS procenjuju portfelje neosiguranih potraživanja širom Evrope i stvaraju osnovu za investicione odluke.
  • Složeni modeli strukturiraju milione podataka, grupišu potraživanja i kreiraju pouzdane prognoze.
  • Pored podataka, važnu ulogu imaju tržišno iskustvo, lokalno znanje i istorijski rezultati.

Na prvi pogled, paket podataka deluje neupadljivo: duga Excel lista sa milionima zapisa. Svaki red predstavlja neizmireno potraživanje od dužnika u kašnjenju. Za Maltea Janzena ovde počinje analiza – analiza koja može dovesti do investicionih odluka vrednih milione.

Od 2025. godine odgovoran je za sektor Unsecured Investments u EOS-u. Zajedno sa timom kreditnih i data analitičara procenjuje portfelje koje banke nude širom Evrope. Njegova ekspertiza je u investicijama – doktorirao je na temu investicionog odlučivanja i radio u M&A konsultingu i korporativnom sektoru u Hamburgu.

Malte Janzen, Viši potpredsednik za neosigurane investicije, EOS

Naši modeli nam omogućavaju da simuliramo širok spektar scenarija i identifikujemo faktore koji imaju najveći uticaj na portfelj.

Malte Janzen
Viši potpredsednik za neosigurane investicije

Anatomija portfelja

„Analiziramo portfelj i razvijamo poslovni plan. Na osnovu toga preporučujemo kupovnu cenu upravi EOS-a“, objašnjava Malte. EOS godišnje procenjuje između 500 i 600 portfelja u više od 20 evropskih zemalja.

Proces počinje kada banka ponudi portfelj na prodaju. Nacionalne kompanije EOS dobijaju anonimizovane podatke i rade detaljne analize.

Važan je i kontekst: koliko dugo postoji dug, koje su mere preduzete i kakva je struktura klijenata. „Ako poznajemo prodavca, možemo preciznije proceniti kvalitet.“

Od podataka do prognoza

Zbog ogromne količine podataka, ručna analiza svake pojedinačne potraživanja bila bi nemoguća.
„Zato počinjemo identifikacijom ključnih karakteristika i grupisanjem potraživanja“, objašnjava Malte. Koriste se matematičke i statističke metode, kao i modeli mašinskog učenja.

Na osnovu obimnih istorijskih podataka, ovi modeli simuliraju kako će se različite grupe potraživanja razvijati tokom vremena.

U analizu se uključuju i dodatni faktori, kao što su promene u regulatornom okruženju ili makroekonomski trendovi. „Naši modeli omogućavaju simulaciju širokog spektra scenarija. To nam pomaže da identifikujemo ključne faktore i na šta treba obratiti pažnju u daljoj obradi.“

Ipak, ni najnapredniji modeli ne mogu zameniti stručno znanje. Članovi tima imaju dugogodišnje iskustvo i sarađuju sa lokalnim ekspertima. „Oni poznaju tržišta i mogu bolje da razumeju trendove.“

Ako je investiciona odluka pozitivna, analiza se nastavlja. Performanse portfelja se kontinuirano prate i porede sa prognozama. Odstupanja se analiziraju i uključuju u modele. „Ove uvide direktno unosimo u naše analitičke alate, čime stalno unapređujemo proces procene.“

Kontaktirajte nas ako želite da saznate više o prodaji i proceni potraživanja.

Zasluga za sliku: EOS

Istražite više od EOS-a

Slika prikazuje Marwina Ramckea, CEO-a EOS Grupe, i dr. Evu Griewel, CFO EOS Grupe, zajedno.

Fiskalna godina 2025/26: EOS jača poziciju u Evropi

4 минута
Intervju sa Marwinom Ramckeom (CEO) i dr. Evom Griewel (CFO): bilo da je reč o neobezbeđenim ili obezbeđenim portfeljima, EOS je među vodećim stručnjacima u Evropi.
Saznajte više
Carsten Tidow sedi na klupi sa otvorenim laptopom i gestikulira dok objašnjava.

Poslovna godina 2025/26: EOS raste u Istočnoj Evropi

4 минута
EOS jača svoju tržišnu poziciju u Istočnoj Evropi uz blago povećanje prihoda i akviziciju velikih portfelja. Carsten Tidow se osvrće na poslovnu godinu 2025/26.
Saznajte više
Meike Fabian tokom intervjua

Odgovorna upotreba AI: Jasne smernice u kompaniji EOS

6 минута
Obavezujuće politike i procesi obezbeđuju odgovornu upotrebu AI. Meike Fabian govori o korporativnoj AI politici kompanije EOS.
Saznajte više